【AI変革事例_その他業界】全社AIガバナンス方針の策定で攻めと守りを両立し活用加速の基盤を確立

【AI変革事例_その他業界】全社AIガバナンス方針の策定で攻めと守りを両立し活用加速の基盤を確立

全社AIガバナンス方針を策定し、AI活用の促進とリスク管理を両立する判断基準を整備した事例です。
部門ごとに異なっていたAI活用ルールやリスク判断基準を一本化し、現場が迷わずAIを活用できる環境を構築。
全社共通のAIガバナンス方針の策定を通じて、AI活用を加速するための基盤づくりを支援しました。

【関連プレスリリース】AVILEN、全社AI活用を加速する「AIガバナンス策定支援」を提供開始 ~AI活用の促進とリスク管理を両立する全社的な判断軸の整備を支援~

監修者

監修者

株式会社AVILEN
D&Aソリューションチームマネージャー / コンサルタント

早稲田大学大学院修了。日本IBM・デロイトトーマツコンサルティングを経て、コンサルティング×AI×ITの経験を有する。生成AI活用構想策定、データ利活用ロードマップの策定、AIソリューション(検索エンジン、チャットボット等)の調査・導入支援、アプリケーションの要件定義・設計・開発・テスト等幅広いデリバリー経験を持つ。

課題

AIツールの導入が部門ごとに進展した結果、ツールの乱立により統制が不十分な状況となっていました。
各ツールの特性やリスク水準を把握しきれず、セキュリティやコンプライアンス上の潜在的なリスクが増大。
加えて、機密性の高い情報を扱う中での情報漏えいや不適切なデータ利用への懸念も高まっていました。

そこでAVILENは、AI活用の促進とリスク管理を両立する全社的な判断軸を整備する「AIガバナンス策定支援」を提供しました。

ソリューション

本支援では、部門ごとに異なっていた判断基準を一本化し、現場が迷わずAIを活用できる環境を整えることを目的に、以下の取り組みを実施しました。

  • 全社AIガバナンス方針を策定し、目的・基本原則・適用範囲・責任の考え方を明確化
  • リスク観点の整理と分類軸を定義し、リスクレベルに応じた上位のリスク対応方針を策定
  • 推進と統制のバランスに関する基本方針を言語化
  • 今後の運用設計に向けた示唆を整理

これらの取り組みにより、「攻め」(AI活用推進)と「守り」(リスク統制)を両立するための土台を整えました。

成果

  • AI活用に関する全社共通の判断軸を確立
  • リスクと活用のバランスに関する共通認識を醸成
  • 運用設計・制度化に向けた基盤整備

部門ごとにばらついていた判断基準が一本化されたことで、現場が「AIをどこまで使ってよいか」を自ら判断できる自律的な環境が整いました。
また、リスクと活用のバランスに関する共通認識が全社に醸成されたことで、AI活用の推進と統制を対立させずに両立させる土台が築かれています。

まとめ・考察

この事例の独自性は、AI活用を後押しするだけでなく、リスク分類や統制のあり方まで踏み込んで言語化し、「攻めと守り」を対立させずに両立させる方針として整理した点にあります。
部門ごとに乱立していた判断基準を一本化したことで、現場の自律的な判断を可能にする実践的な仕組みへと落とし込まれています。

全社共通の判断軸を確立し、リスクと活用のバランスに関する共通認識を組織全体に醸成したことは、単なるルール整備ではなく、AI活用の意思決定構造そのものを変える取り組みであり、AI変革(AX)と呼ぶにふさわしい変化です。
運用設計・制度化に向けた基盤整備まで踏み込んだことで、方針が現場に定着していく道筋も築かれています。

生成AIツールの普及が加速する中、AI活用とリスク管理を両立できる統制基盤の有無は、企業のAI活用のスピードと安全性を大きく左右します。
ガバナンス策定にとどまらず、AI人材育成や運用定着まで一気通貫で支援する体制が整うことで、AIファーストな組織づくりとAXの加速がより多くの企業で進んでいくことが期待されます。

【関連記事】AIガバナンス策定と社内ルール整備の実践

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AVILENが考えるAI変革とは

AVILENでは、AI変革を単発のAI導入や受託開発の積み上げではなく、企業の業務・意思決定・組織を段階的に変えていくプロセスと捉えています。
そのため、AI活用はいきなり大規模に進めるのではなく、段階を踏んで進めることが重要だと考えています。

AI導入は「5つのステップ」で進める

AVILENでは、AI変革を以下の5ステップで整理しています。

  1. リテラシーをつける
    データ・AIの基本理解を揃え、技術の可能性と限界を正しく認識する

  2. ビジョンを描く
    AIを使って、どこで競争優位を作るのかを明確にする

  3. Quick Winを実現する
    短期間で成果が見えるテーマに絞り、成功体験をつくる

  4. 体制を構築する
    人材・組織・データ・システムを含めた推進体制を整える

  5. 活用範囲を拡大する
    PDCAを回しながら、AI活用を組織全体へ広げていく

AI変革を支える3つの考え方

この5ステップを進めるうえで、AVILENが大切にしている考え方は次の3点です。

  • コア部分から小さく始め、大きく広げる
  • 試しながら学ぶ、アジャイルなPDCA
  • 外部に頼りきらず、徐々に内製化していく
AIトランスフォーメーション(AIX)のポイントについて解説しています。

本事例の位置づけ

本記事で紹介する取り組みは、こうしたAI変革のプロセスの中で設計された一つの実践例です。
AVILENは、「AIを作る会社」ではなく、AIを使って企業の変革を前に進めるパートナーでありたいと考えています。