【AI変革事例＿製造業界】設計開発の「次の一手」を特定するAI戦略コンサルティング

製造業の設計開発部門におけるAI活用テーマを特定し、DX推進を支援したAI戦略コンサルティング事例です。
現場ヒアリングを通じて業務課題を整理し、RAGを活用した技術資料検索や顧客要求分析の自動化などのPoCを実施。
その結果、設計開発業務の効率化だけでなく、AI活用テーマの選定から技術検証までを自社で推進できるDX組織体制の構築を実現しました。

課題

大手部品メーカーであるクライアント社内では、「業務に根差したAI・データ活用による効率化」を目標に掲げ、社内DX・AX（AI変革）推進部署を組成していました。

しかし、実際の業務の効率化・高度化に向けて、どのようにプロジェクトのスコープを定めるべきか、どの業務を最優先すべきかといったノウハウが不足していることが大きな壁となっていました。
よって、AI・データ活用の明確なビジョンを描き、かつ現場の細かな実態に密着して共に歩んでくれる専門パートナーを必要としている状況でした。

これを受け、AVILENは、徹底的な現場ヒアリングとディスカッションを重ね、業務の深い解像度を獲得しました。
その結果、クライアントの本質的な課題は「設計開発部門における、過去の技術資料や設計ノウハウを効果的に検索・活用できないことによる、新規開発期間の長期化」にあると特定しました。

ソリューション

この本質的な課題を解決するため、AVILENは、高度な自然言語処理技術と独自のナレッジベース構築ノウハウを組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成）システムの実装をソリューションとして提案し、実際に実現しました。

• RAGを用いた顧客要求分析の自動化
• プロセス監視の効率化・高度化に向けたAIおよび他自動化ツールの活用検討

また、単なる技術支援に留まらず、ドキュメント作成のサポートや技術的知見の提供を通じて、クライアント経営層への報告に向けたバックアップも実施しました。

成果

本プロジェクトを通じて、現場レベルの効率化から組織全体の文化醸成まで、多面的な成果が得られました。

• 業務精度の向上と工数削減
  RAGを用いた顧客要求の対応可否判断の自動化により、判断精度の7割達成と、担当者の判断工数削減を実現しました。
  
  
• AI活用の文化醸成とノウハウの継承
  組織方針から取り組むべきテーマを選定し、着実に実行・報告するプロセスを通じて、社内にAIを用いた効率化の文化が根付きました。
  また、現場ヒアリングからソリューション仮説の立案、技術検証に至る一連のPoC推進ノウハウをクライアント組織へ継承することに成功しています。

これにより、クライアントは自らの力でAIプロジェクトを牽引できる、より強固な推進体制を確立しました。

まとめ・考察

本事例は、AI技術を導入すること自体が目的ではなく、組織が「どの業務に、どうAIを使うべきか」を自ら判断できる状態へ引き上げた点に、真のAI変革の姿が見て取れます。
特に、RAGのような先端技術を実務（顧客要求分析）に落とし込み、7割という実用的な精度を導き出した点は、現場の納得感を得る上で非常に大きな意義がありました。

今後は、継承されたPoC推進ノウハウを武器に、設計開発以外の部門へも横展開が進むことが期待されます。
今回の取り組みで醸成された「AIによる効率化の文化」が、全社的な業務プロセスの抜本的な見直しに繋がり、製造業としての圧倒的なスピード感と競争力を生み出す一助となるでしょう。

AVILENが考えるAI変革とは

AVILENでは、AI変革を単発のAI導入や受託開発の積み上げではなく、企業の業務・意思決定・組織を段階的に変えていくプロセスと捉えています。
そのため、AI活用はいきなり大規模に進めるのではなく、段階を踏んで進めることが重要だと考えています。

AI導入は「5つのステップ」で進める

AVILENでは、AI変革を以下の5ステップで整理しています。

1. リテラシーをつける
   データ・AIの基本理解を揃え、技術の可能性と限界を正しく認識する
   
   
2. ビジョンを描く
   AIを使って、どこで競争優位を作るのかを明確にする
   
   
3. Quick Winを実現する
   短期間で成果が見えるテーマに絞り、成功体験をつくる
   
   
4. 体制を構築する
   人材・組織・データ・システムを含めた推進体制を整える
   
   
5. 活用範囲を拡大する
   PDCAを回しながら、AI活用を組織全体へ広げていく

AI変革を支える3つの考え方

この5ステップを進めるうえで、AVILENが大切にしている考え方は次の3点です。

• コア部分から小さく始め、大きく広げる
• 試しながら学ぶ、アジャイルなPDCA
• 外部に頼りきらず、徐々に内製化していく

本事例の位置づけ

本記事で紹介する取り組みは、こうしたAI変革のプロセスの中で設計された一つの実践例です。
AVILENは、「AIを作る会社」ではなく、AIを使って企業の変革を前に進めるパートナーでありたいと考えています。