F分布とは

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F分布とは

XXYYが互いに独立である確率変数X,YX, Yについて、XXが自由度nnカイ二乗分布、確率変数YYが自由度mmのカイ二乗分布に従うと仮定します。

このとき、

F=XnYmF = \frac{\frac{X}{n}}{\frac{Y}{m}}

と表されるFFが従う分布を、F分布といいます。

F分布の確率密度関数

F分布の確率密度関数は以下となります。

f(z)=(nm)n2B(n2,m2)zn21(1+nmz)n+m2f(z) = \frac{(\frac{n}{m})^{\frac{n}{2}}}{B(\frac{n}{2}, \frac{m}{2})} \frac{z^{\frac{n}{2}-1}}{(1+\frac{n}{m}z)^{-\frac{n+m}{2}}}

確率密度関数の導出は、「F分布の確率密度関数をカイ二乗分布を用いて導出」で説明しているのでご確認ください。

F分布の期待値と分散

F分布の期待値と分散は以下となります。

期待値

E(Z)=mm2E(Z) = \frac{m}{m-2}

分散

V(Z)=2m2(n+m2)n(m2)2(m4)V(Z) = \frac{2m^{2}(n+m-2)}{n(m-2)^2 (m-4)}

導出過程については、以下ページをご確認ください。

カイ二乗分布を用いたF分布の期待値と分散の導出

確率密度関数を用いたF分布の期待値と分散の導出

F分布のグラフの形

F分布のグラフ

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カテゴリ: F分布

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