コンペティションを通じて、
DX人材を発掘
社内のみで開催するデータ分析コンペで、AI開発スキルを身につける研修サービスです。
実務に即したデータを用いて、参加者同士がAIの予測精度を競い合いながら、必要な知識を学んでいきます。
最低30名〜100名以上の大規模な開催も可能。グループ会社横断で実施した例もございます。
コンペ開催のメリット
部署やグループを横断して初心者〜経験者まで参加を募ることで、全社的にデータ・AIリテラシーの向上が狙えます。
MERIT 01
AIエンジニアスキル向上
モデル改良を重ねていく中で、実践的な知見が得られます。また、他の参加者の解法から互いに学びを得られます。
MERIT 02
データへの関心・意欲向上
順位を競うことで楽しみながらデータ分析の学習ができます。また、初学者がAIに興味を持つきっかけになります。
MERIT 03
社内で優秀な人材の発掘
エンジニア関連の部署はもちろん、それ以外の部署からAI開発の才覚ある人材が見つかることもあります。
導入企業様の声
#データ分析コンペティション研修
“役割に関係なく、多くの人のスキルアップにつながった”
三井住友フィナンシャルグループ様
#データ分析コンペティション研修
グループ15社横断、756名でデータサイエンスコンペ2023を実施
三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ様
分析テーマ例
業界別に実務を想定したテーマ・データの中から選択していただきます。オリジナルテーマの作成も可能です。
【製造業】工業製品の異常検出
工場で生産される製品の中から、欠陥を検出して分類するAIを開発します。5000枚以上の高解像度画像データを解析します。
【製造業】鉄鉱石の品質予測
鉱石精鉱に含まれる不純物の量を予測するAIを開発します。鉱石の様々な品質指標が含まれる、テーブルデータを解析します。
【運輸業】車両の燃費の見積り
車両の燃料排出量を予測するAIを開発します。様々なメーカーの燃料排出量をテストした、時系列データを解析します。
【小売業】商品の小売価格予測
食料品・日用品の小売価格がどのように変化するかを予測するAIを開発します。インドでの様々な商品の価格変動を記録した、時系列データを解析します。
【金融業】住宅の不動産価格予測
地域に応じて不動産の価格を予測するAIを開発します。サウジアラビアにある住宅の広さや地域、設備などを記録した、テーブルデータを解析します。
電子メールのテキスト分類
ジャーナリストが送信する電子メールをカテゴリごとに分類するAIを開発します。自然言語処理を用いて、メールのテキストデータを解析します。
サービスの流れ
テーマ決定・事前研修
コンペテーマと使用データを決定
Eラーニング学習（オプション）
コンペティションルールの設定
コンペ開催（1ヶ月程度）
プライベートコンペにご招待
ルール等を確認しモデル作成
出力データを提出（繰り返し）
順位発表
最終ランキングの発表
表彰式の開催（任意）
上位3名には景品をご用意
企業研修に
最適な
クローズド開催
貴社グループだけで開催するコンペのため、セキュリティ面も安心です。
コンペ内容やデータの機密性を担保できる
貴社データを用いて、実課題を解決するようなテーマ設定も可能です。
面倒な専用システム等の導入や設定は不要
実務を意識し、データ分析は各個人端末のローカル環境で行います。
初学者でも気軽に
参加できる
AI開発の初学者にとってコンペは敷居が高いように思われますが、
運営が手厚くサポートしますので、実力を問わず幅広い層が挑戦できるようになっています。
機械学習の初学者には、事前にEラーニングを実施
コンペ参加に必要なAI開発スキルが1ヶ月で身に付く研修をご用意。 (オプション)
コンペ未経験者に優しい充実のサポート
読めば参加できるチュートリアルや、専用チャットスペースでの質問対応があります。