AI戦略コンサルティング

データドリブン経営支援

意思決定のスピードと精度を高める、データ経営の伴走支援

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よくあるお悩み

データ・AI時代における、経営・事業運営のお悩み

意思決定の多くが、「担当者の経験」や「現場の勘」頼りになってしまっている
過去データの蓄積はしているが、未来への打ち手の参考材料となっていない
追うべきデータ・指標が不明確で、経営判断や重要な意思決定に活かせていない
全社・部門共通のデータベースがなく、属人的なデータ管理が続いている

理想のデータドリブン経営

データドリブン経営を目指す上で大切にしたい2つの観点

データで意思決定に「一貫性」を持たせ、
AIで意思決定を「高度化」する
経営層から現場まで、共通のデータをもとに一貫した判断が行われる状態が理想です。意思決定のロジックが可視化・標準化されることで、個人の経験や勘に頼ることなく、全社的に再現性のある判断が可能になります。
さらに、AIによる高度な分析・予測を組み合わせることで、意思決定の精度は飛躍的に向上します。
リーダーシップと組織体制の構築で
データ運用に「継続性」が生まれる
データに基づく意思決定を日常化するには、組織・部門のトップが明確なビジョンとKPIを示すことが不可欠です。
あわせて、現場でPDCAを回せる体制・役割分担を整えることで、データ活用が単発で終わらず、持続可能なものになります。

AVILENの支援プロセス

あるべき姿を実現するために、「戦略」「開発」「内製化」をワンストップで支援

現状ヒアリング/
課題整理

◎事業について：顧客のビジネス・業務プロセスを理解

◎データ活用状況について：データ活用状況、組織体制を把握・診断

◎課題の深掘り：経営課題を深掘りし、真の課題と紐づく課題を分解

戦略の策定

◎事業を加速させるデータ活用戦略の策定

◎経営判断に直結するKPI設計・モニタリング方針策定

◎データ活用体制・ルールの整備、必要な人材像の明確化

データ活用のPoC実施/
戦略の詳細化

◎スコープ（事業領域）を絞ってデータ活用のPoCを実施し、Quick Winを創出

◎PoCを複数回行いながら、データ活用戦略を軌道修正・詳細化

AI構築・基盤構築・
実装支援

◎AIとデータの要件定義（どんなデータを、どの頻度で、どこに収集するのか）

◎主要なAIアルゴリズムの構築

◎データ基盤（DWH/BI/AI分析環境）の設計・構築

◎ダッシュボード構築と現場業務への連携

運用定着・内製化支援

◎研修やOJTによるデータ分析人材の育成

◎PDCA（データ活用の改善サイクル）構築のための施策・伴走

ご支援のポイント

あらゆる側面から、変革をご支援いたします

全体支援

経験豊富な戦略コンサルタントによる事業ビジョンの策定

経営意思決定に直結する実践的データ活用の設計

組織・人・プロセス全体を巻き込む変革

貴社の状況やに合わせた現実的な実行ステップの構築

技術的支援

BI・統計解析・AIを適材適所に活用

データ整備・統合・クレンジングのプロセス設計

現場活用しやすいダッシュボードの設計・構築

人材育成支援

分析人材の育成プログラム（OJT＋研修）

部門横断的なデータリテラシー浸透支援

データ活用組織の立ち上げ支援（CoE設立等）

期待できる成果

「データドリブン経営支援」で期待できる成果

未来が見えるダッシュボードで
「データに基づく意思決定」が可能に

AIシステムを組み込んだダッシュボードにより、「過去の見える化」だけでなく「未来の予測」も可能に。

勘と経験に依存した意思決定
担当者の経験値頼りで、判断にばらつきが出やすい
データに裏付けられた意思決定
重要指標が可視化され、誰もが一貫した判断基準で意思決定できる
過去データしか参照できない
市場変化や将来の動向を十分に捉えられず、「対処療法的な動き」になりがち
AIによる予測データも活用
先行指標や需要予測に基づき、将来を見据えた「先読みの判断」が可能に
指標の乱立・多すぎるKPI
乱立するデータ・多すぎるKPIが原因で、重要な指標を明確にできていない
意思決定に必要な指標を明確化
データ・KPIの優先順位を整理でき、経営判断や重要な意思決定に活かせるようになる
属人的なデータ管理
属人的な管理や情報分断により、行動に移すまでに遅延が発生
組織・部門共通のデータベース
整備されたデータ基盤により、誰でも必要な情報にアクセスできる環境を実現