AI技術実装アドバイザリー
AI開発内製化を、AI開発内製化を、成功に導く
PM代行・技術アシストで、プロジェクトの停滞を解消。PM代行・技術アシストで、 プロジェクトの停滞を解消。AI開発チームの自走を支援。
AI開発実務の最前線にいる
各専門家がサポート
ビジネス アーキテクト
PM代行
AI開発の目的設定から導入・効果検証・改善までを一気通貫して推進する人材。
データビジネス ストラテジスト
PM代行
データを活用した業務変革や新規ビジネスの実現に向けた戦略を担う人材。
データ サイエンティスト
技術アシスト
データを収集・解析する仕組みの設計・実装・運用を担う人材。
ソフトウェア エンジニア
技術アシスト
システムやソフトウェアにAIを組み込む設計・実装・運用を担う人材。
社内AI開発で
成果を出せていますか？
開発進行が 大きく遅延している
AIの精度が 目標に到達しない
社内の能力だけだと 限界を感じている
AI技術実装アドバイザリーが
解決する課題
01
AI開発のノウハウ不足
AI開発には、事業ドメインとAIエンジニアリングのみならず、多岐に渡る知識が必要。
AI受託開発の経験に基づくノウハウを、OJT形式で共有・インストールします。
AI開発の全行程をサポート
01
課題整理
- 社内課題の洗い出し
- 本質的な解決策選定 （AI / Not AI）
- 優先度選定
- 取り組み課題の選定
02
企画書策定
- 背景・目的の整理
- ユースケース選定
- 実現方法検討
- 効果の試算
- データの整理
- スケジュール選定
- 予算の検討
- 開発準備
03
PoC
- データ準備
- 評価基準策定
- ベースライン構築
- 改善・精度検証
- 実現可能性の判断
04
MVP構築
- モデルリファクタリング
- MVP開発
- 現場導入
05
改善策洗い出し
- 追加データ収集
- AIモデルの改善
- 評価
- 現場導入
- 現場からのFB取得
06
本番開発
- リファクタリング
- システム構築
- テスト
- 導入
07
MLOps
- モデルバージョン管理
- 運用データ蓄積
- 改善点洗い出し
- 改善
- アップデート
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02
PM/開発マネージャー不足
2025年にAI人材は約9.6万人不足※1すると試算されています。マネジメント職の採用はさらに高難度。
PM経験豊富なデータサイエンティスト/ビジネスアーキテクトがPMを代行します。
※1｜経済産業省 平成 30 年度我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備－ IT 人材需給に関する調査 －調査報告書
主なサービス内容
PM代行
課題特定・企画から導入まで、WBSを作成しプロジェクトを推進
開発アシスト
設計・実装の高難度なタスクを代行し、開発の障壁を突破
定例相談会/ Q&Aチャット
AI開発におけるビジネス・技術・プロジェクト管理の課題を解消
コードレビュー/ サンプルコード提供
機械学習・ソフトウェア・Webエンジニアリングの実装力を向上
月間サービスプラン
ハイプレミアム
AIを内製できる 組織を作りたい
- 質問対応
- オールジャンル無制限
- 定例オフィスアワー &打ち合わせ同席
- 週1回以上
- プレミアムサポート
- サンプルコード提供
- コードレビュー
- 開発アシスト
- PM代行
- スキル定義
- 育成ロードマップ策定
プレミアム
高難度なAI開発を 成功させたい
- 質問対応
- オールジャンル無制限
- 定例オフィスアワー
- 90分×2回
- プレミアムサポート
- サンプルコード提供
スタンダード
AI開発の技術的な 疑問・不安を解消したい
- 質問対応
- 1アカウント20件まで無料
- 1,000円/件で追加可能
※内容は技術的なものに限定
- 定例オフィスアワー
- 90分×1回
ライト
アドバイザリーの エッセンスを体験
- 質問対応
- 1アカウント5件まで無料
- 1,000円/件で追加可能
※内容は技術的なものに限定
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※ 料金の詳細はお問い合わせください
サービス提供事例
プロジェクトを牽引し、開発を軌道に乗せる
製造業界 A社様
- チーム構成
- PM 1人
- AIエンジニア 3人
- 課題
- AI開発が3年間停滞
- 方策
- データサイエンティストがPMを代行
- 現場でヒアリングを繰り返し、実務とデータドメインをチームで徹底的に理解
- 課題特定・細分化・WBS作成
- 過去の開発知見を活用した技術アドバイス
- 効果
- アドバイザリー開始から3か月でAI開発が軌道に乗る
システムエンジニアをリスキルし、内製化を実現
IT・情報通信/SIer業界 B社様
- チーム構成
- PM 1人
- AIエンジニア 2人(元システムエンジニア)
- 課題
- AI開発が3年間停滞
- AIエンジニアが不在
- AI開発のノウハウ不足（技術選定・実験方針・評価方法など詳細なアドバイスが必要な状態）
- 方策
- データサイエンティストが参画
- 技術課題の分析方法・解決方法のノウハウを、OJT形式で共有しインストール
- 効果
- アドバイザリー開始から3か月でAI開発が軌道に乗る
- システムエンジニアからAIエンジニアにリスキル
- 1年後内製化の実現（新規プロジェクト開始時に技術選定から開発まで一気通貫で自走可能）
AIエンジニア育成を促進し、精度・推論速度向上の壁を突破
不動産業界 C社様
- チーム構成
- PM 1人
- AIエンジニア 4人
- 課題
- AI開発が数ヶ月間停滞
- 精度や推論時間の速度に課題
- 方策
- データサイエンティストがPMとして参画
- 課題の内容と優先順位を整理
- AIエンジニア育成に必要なスキルを定義し、技術アドバイス
- 効果
- アドバイザリー開始から2か月でAI開発が軌道に乗る
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ご利用の流れ
- 1
お問い合わせ
お気軽にご相談ください。 担当者が3営業日以内に、ヒアリング日程のご連絡を差し上げます。
- 2
ヒアリング
AI開発プロジェクトやチームの状況をお聞かせください。 これまでの支援事例や知見をご紹介しながら、課題特定・整理をサポートいたします。
- 3
ご提案
御社の課題・目的に合わせた、アドバイザリープランをご提案いたします。
- 4
アドバイザリー開始
貴社の開発チームにAVILENからアドバイザーが参画し、PM・技術支援を行います。
