【AI人材育成事例＿Qsol（九電グループ）×AVILEN】九電グループでAIをリードする「Qsol-Lab」に聞く、AI人財育成とAIソリューション開発の推進と、E資格合格者の生の声
九電グループでICT領域のソリューション提供を事業として行っている「 Qsol株式会社」（以下、Qsol）は、中期経営方針（FY2022〜2026）のDX取り組み指針として、5つの方針を掲げている。
※参照：https://www.qsolcorp.co.jp/company/management-policy/
これらの方針のうち「外販の拡大」は、AIやBIなどのデジタル技術を活用したソリューションをお客様に提供し、社会・産業の変革と持続的な発展に貢献することを目的としている。
この取り組みをメインで推進しているのが、「Qsol-Lab」だ。
今回は、Qsol-Lab AIテクニカルセンターのグループ長の豊永 泰史様に、Qsol-Labが取り組むAIソリューション開発と、AI人財育成の方針をお聞きした。
また、AVILENのE資格講座を受講し、E資格2022#2に合格した姜 敏様と、匹田 翔大様にはE資格合格体験談をお聞きした。
目次
九電グループのAI推進役「Qsol-Lab」のミッション
– Qsol-Labのミッションと、豊永さんのグループ内での役割を教えてください。
Qsol・豊永氏：
Qsolは九電グループのシステム開発や運用保守を担う会社です。その中でQsol-Labは、ICT等を活用したアイデア・ビジネスの創出に繋がる技術研究、また、新技術を通じた発想力及び想像力を持った人財（“財”は財産の意）の育成を目的に、技術者の研究開発や交流の拠点として活動しています。
具体的には、AI、XR、IoT、ブロックチェーンなどの新技術研究とこれらの技術を活用したソリューション創出、またグループ内外の企業、自治体、大学のHubとしての連携機能を持っています。
私の役割は、Qsol-Labグループのマネジメントと新技術を活用したビジネスプランニングです。ビジネスプランニングでは、グループ内に蓄積しているデータの活用の提案やパートナー企業のサービスと組み合わせたソリューションの企画を行っています。
– Qsol-Labでは、どのようなAIソリューションを開発・提供しているのですか？
Qsol・豊永氏：
現在、九電グループでリリースされている４つのソリューションのAIモデル開発をQsol-Labが担っています。
今回、代表例としてご紹介する各ソリューションのプレスリリースはこちらです。
– 今後、Qsol-Labで取り組みたいことを教えてください。
Qsol・豊永氏：
Qsol-Labで開発したAIモデルを現場で活用できる形で横展開する仕組みを構築して、AIソリューション活用を加速させていきたいです。
また、現在は主にQsol-LabがAI活用のビジネスプランニングをしていますが、ゆくゆくは開発部門全体にこの文化と技術が広がり、DXを推進する一つの手段としてそれぞれの部署でAI推進ができることが理想です。よってLabでは、全体的な技術支援や、これから増えていくであろうAI案件に効率的に対応できるよう、Labの体制整備とMLOps導入を進め、AI開発を推進していきたいです。
Qsol-LabのAI人財育成
– AIモデル開発をQsol-Labで内製化するにあたって、どのような人財育成を実施していますか？
Qsol・豊永氏：
E資格を通じてAIエンジニアリングの基礎知識をつけたあと、上記の案件にアサインするなどして、OJTで実践力を磨いていくような流れです。
アサインする前は実際の案件の開発ノウハウを教材として活用し、開発の事前訓練も行います。
– AIエンジニアリングの基礎学習に「E資格」を選んだ理由と、JDLA認定プログラムでAVILENを選んだ決め手を教えてください。
Qsol・豊永氏：
E資格は、AIエンジニアリングに必要な知識が体系的に整理されているとともに、AI資格として一番知名度と権威性があるため、人財育成の一環として取得を推奨しています。
JDLA認定プログラムとしてAVILENのE資格講座を選定したのは、文系出身でも基礎講座からフォローがあることやこの講座を受講したメンバの合格実績（現在4名、下期は2名受験予定）と動画コンテンツ・ハンズオン演習の質と評判が良かった事が大きな理由です。
今後もE資格者の増やしていくためにこの講座を活用させていただこうと思っています。
E資格2022#2合格者インタビュー
ここからは、入社二年目で、E資格2022#2に合格したQsol-Labの姜様、匹田様に合格に向けて取り組んだことをお聞きします。
IT初心者でもE資格合格！ディープラーニングの活用には原理原則の理解が必要 - 姜 敏様
姜 敏様のプロフィール
新入社員として2021年4月にQsolに入社。文系出身で、IT知識やプログラミング未経験の状態から、入社後、さまざまなIT資格に挑戦し、今回E資格2022#2に合格。
業務として、上述の「森林資源見える化サービス」において、AIモデルの評価検証を行う。
– ITやプログラミング未経験で入社し、さまざまな資格に挑戦したとのことですが、E資格取得前にどんな資格を取得しましたか？
Qsol・姜氏：
2021年4月に入社してから、2021年12月に基本情報技術者試験、2022年1月にPythonエンジニア認定基礎試験、2022年3月にG検定とPython3 エンジニア認定データ分析試験を取得しました。
– かなりハイペースで取得していますね！その他、E資格講座受講に必要な前提知識はどのようにキャッチアップしましたか？
Qsol・姜氏：
数学の線形代数、行列など大学数学の分野は知識がなかったので、AVILENの基礎講座や書籍で勉強しました。
機械学習に関しては、2021年に九州先端科学技術研究所の「ふくおかAI・DXスクール」で実施していたAVILENのAI開発者研修や基礎講座で勉強しました。
– かなりハイペースで取得していますね！その他、E資格講座受講に必要な前提知識はどのようにキャッチアップしましたか？
Qsol・姜氏：
数学の線形代数、行列など大学数学の分野は知識がなかったので、AVILENの基礎講座や書籍で勉強しました。
機械学習に関しては、2021年に九州先端科学技術研究所の「ふくおかAI・DXスクール」で実施していたAVILENのAI開発者研修や基礎講座で勉強しました。
– E資格の学習はどのように進めましたか？
Qsol・姜氏：
2022年4月に学習をスタートして、2022年7月にE資格講座を修了しました。
基礎講座を3月から5月に取り組んで、6月から7月にE資格講座の学習を進め、平日は3〜4時間、休日は6時間程度、E資格の学習に費やしました。
– 学習を進めるにあたって工夫した点はありますか？
Qsol・姜氏：
修了後、E資格本試験までの対策として、E資格のシラバスをベースにAVILENの講座資料・書籍・WEBサイトの情報を整理してノートにまとめました。
また頻出の数式は暗記するくらい理解を深めました。
– AVILENのE資格講座で良かったポイントを教えてください。
Qsol・姜氏：
講義動画が初心者にも分かりやすく、講義資料もE資格で問われる知識を体系的に整理してあって良かったです。
コーディングの演習では、講師からのフィードバックやヒントをもとに、自分で考えてコードを書くことができ、力が付いたと思います。
また、自分が間違った問題をまとめて確認できる機能が学習ツールにあって、とても便利でした。
– E資格合格後に感じている変化や、今後取り組みたいことを教えてください。
Qsol・姜氏：
実務でパラメータ探索の最適な手法を提案するなど、E資格で学んだことを活かしながら自信をもって業務に取り組むことができています。
次のステップとして、AWS Machine Learningの認定資格を取得したいと考えています。
また、実務に関しては、昨年は画像解析に取り組んだので、GRU、Light GMBなどをつかって分類問題など、別のタスクにも取り組んでいきたいです。
– E資格を目指して学習中の方や、取得を検討している方へメッセージをお願いします。
Qsol・姜氏：
学習を進めている方へ：
自分なりのスケジュールを作成し、時間を意識して学習を進めてほしいと伝えたいです。
また、復習をするときは体系的に知識を整理するのがおススメです。
私の場合は、シラバスをベースにAVILENの講義・WEBサイト・書籍の内容をノートにまとめましたが、ノートまとめが手間に感じる方は、AVILENの講義、問題の復習は学習ツールで知識を整理していくのがよいと思います。
E資格の取得を迷っている方へ：
合格を取得するかどうかに関わらず、学び続けることが大事であると伝えたいです。
ディープラーニングはほぼ全ての産業に影響を与えています。この技術を活用して実社会の課題を解決するには、まずはその原理原則の理解が必要です。
E資格はディープラーニングの理論と実装スキルを問うので、学習の過程で知識が身に付きます。
IT初心者の私でも合格できたので、ディープラーニングを学びたい方は、ぜひチャレンジしてほしいです。
AI開発プロジェクトを牽引できる存在に - 匹田 翔大様
匹田 翔大様のプロフィール
新入社員として2021年4月にQsolに入社。大学時代は理系の学部に所属し、講義や研究で数・統計・プログラミング・機械学習・深層学習を一通り経験。
業務でもAIサービスの開発に携わり、CNN・GRU・LightGBM・GANといったモデルや、学習・推論処理の実装を経験。
– ある程度AIエンジニアリングの知識を保有しているようですが、E資格講座の学習はどのように進めましたか？
Qsol・匹田氏：
本格的に学習をスタートしたのが2022年5月からで、2022年7月中旬にE資格講座を修了しました。
1週間程度、基礎講座で前提知識の復習をし、2か月程度をE資格講座の学習に充てました。
– E資格講座の修了要件で、躓いた点はありますか？？
Qsol・匹田氏：
コーディング演習に関しては基本的には、ノートブックの説明→ゼロから作るディープラーニング→ネット→講師のヒントの順番で参考に実装を進めました。
実装に躓いた箇所は、動作はするが結果が間違っているパターンで何度か経験しました。多くの場合は細かなミスや、ちょっとした勘違いなどでした。
あまり自分で抱えこまずに講師に質問してヒントを頂くことで乗り切ることができました。
プロダクト開発演習では、VisionTransformer(ViT)を使用して、画像の行動分類を行いました。
まず、どのようなタスクにするか、データをどこから取得するか、前処理をどうするかなど考えることが多く、準備に苦労したと感じています。
また、思ったほど精度がでなかったため、E資格講座で学んだファインチューニングや転移学習など、データ数が少ないときに有効な手段をとることで精度向上することができました。
ファインチューニングして精度を向上させるだけでは面白くないので、自分なりにViTの構造を改良して精度向上を試みましたが、こちらは上手くいかず少し悔しさが残るプロダクト演習になってしまいました。
ただ、このおかげでTransformerについての勉強にもなり、試験本番でTransofrmer関連の問題もいくつか出題されたので、結果良かったと感じています。
– AVILENのE資格講座で良かったポイントを教えてください。
Qsol・匹田氏：
深層学習の基礎的な理論から、メジャーなモデルの実装まで幅広く網羅していると感じました。
サポートに関しては、質問に対する回答のレスポンスが早く、質問しやすい環境でした。
また、学習ツールの機能で、「間違った問題」に絞る機能など、学習しやすいように工夫されていました。
本番試験の対策問題では、分類、セグメンテーション、物体検出などの様々なモデルと特色を勉強したおかげで、実際の業務でUnetを使用した際にスムーズに理解することができました。
– E資格合格後に感じている変化や、今後取り組みたいことを教えてください。
Qsol・匹田氏：
業務で新たなモデルを調査する際、論文やソースコードから、以前よりもスムーズに理解できるようになりました。
また、E資格を取得したことで、周囲からもAIの知識を持っている人と認識されるようになったと感じますし、今後のAI・データサイエンス・ITに関する資格取得へ向けたモチベーションが向上しました。
今後は、E資格の勉強で得たスキルを活かして、AIを活用した案件でプロジェクトを牽引できる存在を目指すとともに、AIなどの新技術を活用したソリューションの開発や研究に貢献していきたいです。
– E資格を目指して学習中の方や、取得を検討している方へメッセージをお願いします。
Qsol・匹田氏：
コーディング演習では、ディープラーニングの基礎からメジャーなモデルの実装まで幅広く学べますが、E資格講座の学習で大切なことは、課題をクリアすることではなく、きちんと「理解」することだと感じました。
プログラムを穴埋め箇所だけでなく一連の流れで学んでいくと、理解が深まり、試験対策だけでなく、実際の業務にも役立つ知識になると思います。
また、課題やテストの量は少なくないので、計画的に学習を進めていくことをお勧めします。
継続的に一定のペースというよりも、短期集中を複数回に分けて学習すると、楽しさと達成感も得やすいのかなと感じました。
資格取得を迷っている方の中には、費用的負担や難しそうなイメージにより躊躇している人が多いのではないでしょうか？
しかし、AVILENのE資格コースでは、費用に見合った講義と演習、手厚いサポートがありますので、AIについて強い興味がある方や、仕事でAIの案件に携わっている方などはE資格取得にチャレンジすることをお勧めします。
最後に
ここまで、Qsol-Labでソリューション企画とマネジメントを担当する豊永さんと、AVILENのE資格講座を受講してE資格に合格した姜さん、匹田さんにお話しをお聞きしました。
Qsol-Labには、若手の人財育成体制に加えて、育成後に実際の開発案件を経験できる環境があるのが魅力的です。
今回、E資格に合格した姜さん、匹田さんを中心に、QsolのAIソリューション創出や技術研究が加速することを期待したいです。
※2023年7月追記：E資格2023#1合格者インタビュー
なお、同社ではE資格2023#1でも合格者を輩出。
AVILENのE資格講座を受講し、E資格2023#1に合格した濱口 祥輝様へのE資格合格者インタビューも追記します。
※濱口様は、Qsol-Labに所属し、新たなビジネスにつながるICTサービスの研究や、社外の研究部門、技術者との情報交換ネットワークの構築・推進、AI技術を活用した新規ソリューションの開発を行われています。
E資格の学習を始める前の前提知識
– E資格の学習を始める前の前提知識はどの程度お持ちでしたか？
Qsol・濱口氏：
Qsolには2022年2月入社しまして、それまではIT業界未経験でした。
数理統計の基本的な知識は持っていましたが、公式や計算は忘れていることが多かったです。
Pythonについては、Numpy・Pandasの基本的な使い方は理解しておりました。機械学習についてはＧ検定を取得する過程で概要は理解していました。
– 不足している前提知識をどのようにキャッチアップしましたか？
Qsol・濱口氏：
AVILENの基礎講座（現：全人類がわかる機械学習講座）をベースに数理統計を復習しました。
Pythonは、会社の補助を活用しオンライン学習サービスや書籍で学習しました。
また、AVILENのコーディング課題を、問題部分だけでなくすべてのコードを写経することで、自分で0から書けるほどではないですが、処理の内容を理解できる程度には到達したと思います。
– 会社のサポートも大きかったのですね。
Qsol・濱口氏：
AVILENのE資格講座やその他の教材は会社が費用負担してくれました。
Qsolは会社として社員の教育に力を入れており、個人のスキルアップについても積極的に補助してくれる環境があります。
金銭面で助かるのと同時に、しっかり身に着けないといけないと身が引き締まる思いでした。
※E資格合格を目指した学習スケジュール
- 濱口様の学習スケジュール
- 学習開始：2022年3月上旬
- 修了時期：2022年8月中旬
- 学習期間
- 基礎講座：3～4月
- コーディング演習：4～6月
- プロダクト開発演習：7月上旬、1週間程度
- 修了試験【基礎】：7月下旬、1週間程度
- 修了試験【深層学習】：8月前半、復習含め2週間
- 修了後～試験までの平均学習時間
- 平日：3～4時間
- 休日：3～4時間
– 学習を進めるうえで工夫した点はありますか？
Qsol・濱口氏：
AVILENの教材は動画で解説されるスライドがPDFでも配布されます。
それらをクラウドストレージに保存して、通勤中や出先でも確認できるようにしていました。
インターネット環境さえあれば、デバイスを問わずに動画視聴も可能なため、隙間時間を有効活用して学習を進めることができます。
また、学習期間中は娯楽としてのYoutubeや動画サブスクなどの時間泥棒を避け、E資格対策に集中していました。
– 学習を進めるうえで困難だったことはありますか？
Qsol・濱口氏：
上の子が2歳で、5月に二人目の子が誕生し、学習時間を捻出することに苦労しました。
育児と家事が終わった夜10時頃から学習をスタートしていたため、寝不足が続いていました。
しかし、そんな中、妻には産後にも関わらず家事の負担を調整してもらったり、子供の夜泣き対応をお願いしたりと、私の学習時間を捻出するために協力してもらいました。とても感謝しています。
※E資格講座の学習の進め方
- 修了試験【基礎】5科目
大学で学んだものの、忘れている項目が多かったので、思い出すところから始めました。
講座動画内にも簡単な演習問題があったので動画を止めて手を動かしながら学習しました。
統計についてはベイズ推定など、まったく理解していない部分が多くありました。
解説サイトや書籍によって使っている文字が異なる場合があるため、公式を暗記するのではなく、大まかにでも計算の意図を捉えるという方法で理解できるように心がけました。
- コーディング演習
Python初心者だったので、コードの処理を理解するために写経をしました。
問題の穴埋め部分が理解できず、書籍や解説サイトを何度も参照しました。
また、行き詰まったらAVILENのサポートを活用し、ヒントのフィードバックをいただきました。
修了期限が迫ると採点・回答に時間がかかることがあるとのことだったので、早めにコーディング演習に取り組みました。
- プロダクト開発演習
中間面談でAVILENの講師と相談し、業務でよく扱う分野としてCNNに関するテーマを選択しました。
これまで多くの受講者のテーマを見て来られた講師の方のアドバイスが非常に参考になりました。
書籍を参考にしながらCIFER-10の分類を行うCNNを作成し、精度向上のために複数の手法を試すといった課題にしました。
講師の方からは、「なぜその手法を使うと精度が向上すると考えたのか」という筋の通った考えが必要だというコメントがありました。
この考え方は今後の業務にも非常に参考になる考え方だと感じました。
- 修了試験【深層学習】
初回の正答率が3割ほどだったので、全然知識が足りていないことに打ちのめされました。
時間の許す限り、間違えた問題を中心に解説を読み込み、理解を深めるようにしました。
– E資格講座修了後から、E資格本試験までの過ごし方
できるだけ多くの問題に触れることを意識して、修了者限定コースの10問ずつ出題されるテストを繰り返し実施しました。
正当・誤答を含めて解説を読み、理解が難しい部分は該当の動画を再視聴しました。
また、試験1か月前にAVILEN様の模試を受験し、復習を行いました。
最後の3週間程は、シラバスを見ながら頭の中で関連するキーワードが出てこない項目について、AVILEN様の資料や動画で復習しました。
今後の展望やこれからE資格を目指す方へのメッセージ
– E資格合格後、どんなことに取り組まれたいですか？
Qsol・濱口氏：
合格できたことはもちろん嬉しいのですが、業務でも使用する機械学習、深層学習について、基礎から学べたことがとても有益でした。
この経験を活かし、社内外の課題に対して積極的にアプローチし、イノベーションを起こせるソリューションを開発したいと思います。
私はどちらかと言えばプロジェクトリーダーのような役割を担うことが多いため、AIの実装を担うことは少ないかもしれません。
E資格の受験を通して学んだ知識をもとに、作業者に対してモデル選定や適切な精度向上策を指示できるような人財になりたいと思っています。
– これからE資格を目指す方へのメッセージをお願いします。
Qsol・濱口氏：
学習を始めた段階では学習項目が多く、理解するのに時間がかかります。
しかし、あるタイミングで、点と点が繋がり、一気に理解が進むことがあります。
そのためには、粘り強く学習を進めることが大切です。
また、私のように小さいお子さんがいる方もいると思います。自分自身の努力だけでなく、周囲に意気込みや熱意を伝え、ご家族や職場の協力を得ることが必要です。
E資格は、過去問が公開されていなかったり、認定講座以外の参考書が少なかったり、認定講座の価格がネックになったりと、受験するハードルが高いと感じる人が多いかもしれません。
しかし、逆にE資格ホルダーという少数派になれるチャンスだと思います。学習するだけでも昨今のAIブームの見え方が変わるので、迷っている暇があるならチャレンジすることをお勧めします。
まとめ
濱口様は、前年度に合格された匹田様とともに、AIプロジェクトに取り組んでいるとのことです。
Qsol-Labでは、このように「E資格でAIエンジニアリングの基礎を習得し、実践的なプロジェクトに参画する」という流れが実現されています。
今後もQsolのAIソリューション創出や技術研究が加速することを期待します。
記事の筆者
AVILEN編集部
株式会社AVILEN
