【AI変革事例_金融業界】「AIを使う組織」への転換を全面支援。CoE構築アドバイスと人材育成計画で活用を定着

【AI変革事例_金融業界】「AIを使う組織」への転換を全面支援。CoE構築アドバイスと人材育成計画で活用を定着

大手金融機関のIT部門に対し、生成AI活用の戦略策定と実効的な推進体制の確立を包括的に支援したAI推進事例です。
CoE(Center of Excellence)組織の構築アドバイスや人材育成計画の立案、技術検証などの多角的なサポートを通じて、グループ全体のDXを加速させ、継続的に競合優位性を生み出し続ける「AI駆動型組織」への転換を実現しました。

監修者

監修者

株式会社AVILEN
執行役員 CTO 兼 D&Aソリューション事業担当 / データサイエンティスト

広島大学大学院卒業。コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニング領域を専門とするデータサイエンティスト。複数の国際学会へ査読付き論文の採択実績を持つ。2021年、AVILENに参画。AIソリューション事業の最年少マネージャーとしてIPOをはじめとする事業拡大、SaaS事業の立ち上げからグロースを牽引。データ・AI・デジタルを軸としたビジネスモデルの再構築とビジネスプロセスの根本的な変革を、広範な業界の企業に対して支援を行う。

課題

大手金融機関のIT部門では、グループにおける生成AIツールの活用推進に苦慮していました。
またグループ全体の生成AI戦略もまだ不明瞭で、生成AI関連の技術知見や企画推進もノウハウ不足の状態でした。

ソリューション

AVILENは、技術・戦略・組織の三方向から、クライアントが自走して生成AIを推進できる体制構築を支援しました。

  • 『ChatMee(AVILENが提供する法人向けChatGPT)』の提供・運用で得た知見の共有
  • 効果的なCoE(Center of Excellence)組織の構築方法のアドバイス
  • AIトレンドや生成AI活用事例のリサーチ・共有
  • 戦略策定のフレームワーク提供
  • 個別開発PJTに対する技術アドバイス、簡易検証
  • AVILEN研修から知見を一部抜粋し共有 他


単なる知識の提供に留まらず、具体的な組織運営や個別の開発プロジェクトへも踏み込んだ多角的なサポートを実施しています。

成果

本支援を通じて、グループ全体の方向性が明確化されるとともに、具体的な活用フェーズへと進展しました。

  • 戦略策定と具体的な施策の進展
    • グループ全体の生成AI戦略策定に寄与し、社内チャットボット活用促進策の具体化に至りました。
  • 人材育成と基盤構築の加速
    • AI人材育成計画の立案支援により、今後のAI活用によるビジネス変革の基盤構築を実現しています。


組織としての指針が定まったことで、ノウハウ不足による停滞を打破し、攻めのデジタルトランスフォーメーションを推進できる体制へと変革を遂げました。

まとめ・考察

本事例の大きな特徴は、特定のシステム開発に留まらず、CoE組織の構築や人材育成計画といった「推進の仕組み」そのものをデザインした点にあります。
金融という保守的な業界において、戦略立案から現場の個別プロジェクトへの助言までをシームレスに行ったことが、グループ全体という大規模な組織を動かす鍵となりました。

この先、策定された戦略と育成計画に基づき、各部門からボトムアップで多様な生成AI活用ユースケースが誕生していくでしょう。
確立されたCoE組織がそれらを適切に集約・展開することで、一過性の導入ではなく、継続的に競合優位性を生み出し続ける「AI駆動型組織」への進化が期待されます。

AVILENが考えるAI変革とは

AVILENでは、AI変革を単発のAI導入や受託開発の積み上げではなく、企業の業務・意思決定・組織を段階的に変えていくプロセスと捉えています。
そのため、AI活用はいきなり大規模に進めるのではなく、段階を踏んで進めることが重要だと考えています。

AI導入は「5つのステップ」で進める

AVILENでは、AI変革を以下の5ステップで整理しています。

  1. リテラシーをつける
    データ・AIの基本理解を揃え、技術の可能性と限界を正しく認識する

  2. ビジョンを描く
    AIを使って、どこで競争優位を作るのかを明確にする

  3. Quick Winを実現する
    短期間で成果が見えるテーマに絞り、成功体験をつくる

  4. 体制を構築する
    人材・組織・データ・システムを含めた推進体制を整える

  5. 活用範囲を拡大する
    PDCAを回しながら、AI活用を組織全体へ広げていく

AI変革を支える3つの考え方

この5ステップを進めるうえで、AVILENが大切にしている考え方は次の3点です。

  • コア部分から小さく始め、大きく広げる
  • 試しながら学ぶ、アジャイルなPDCA
  • 外部に頼りきらず、徐々に内製化していく
AIトランスフォーメーション(AIX)のポイントについて解説しています。

本事例の位置づけ

本記事で紹介する取り組みは、こうしたAI変革のプロセスの中で設計された一つの実践例です。
AVILENは、「AIを作る会社」ではなく、AIを使って企業の変革を前に進めるパートナーでありたいと考えています。