統計的推定とは ～点推定と区間推定の違い～

統計的推定とは

統計的推定とは、標本の特徴から母集団の性質を推測することです。また、このような手法を用いる統計学を推計統計学、推測統計学、または推計学などと呼びます。

そして、統計的推定には大きく分けて「点推定」と「区間推定」があります。

点推定

標本から求められるただ一つの値によって母数を推定するという手法です。

点推定の例としては、不偏推定量や一致推定量があります。

区間推定

区間推定とは、標本から母数が含まれるであろう区間を推測することです。
例えば、95％信頼区間や、回帰分析の際の95%信頼係数は区間推定による推定結果の一種です。

区間推定はさらに細分化され、頻度論に基づいた古典統計学による手法と、ベイズ統計学による手法とがあります。

区間推定については、「ベイズ統計の区間推定を解説」をご確認ください。

点推定と区間推定の違い

点推定と区間推定の違いは、以下のようなイメージになります。

関連記事

記述統計学と推計統計学

ベイズ統計学とは

ベイズ統計の区間推定を解説

一致推定量とは？平均と分散を例に分かりやすく解説

不偏推定量とは？平均と分散を例に分かりやすく解説