【AI変革事例＿金融業界】ドキュメントの機密情報を生成AIが自動判別。専門スキルへの依存を解消し、資料作成をスピードアップ

大手金融機関の見込み顧客向け資料に含まれる膨大な機密情報の特定とマスキングを、生成AIの文脈理解能力によって自動化したAI開発事例です。
専門スキルを持つスタッフが数日間かけていた手作業の大部分を代替し、PDFやパワーポイントなど多様なファイル形式に対応しながら、資料作成プロセスの劇的なスピードアップとセキュリティ強化を実現しました。

課題

見込み顧客への情報提供の際に提出する文書には、多数の機密情報（企業特定につながる情報など）が点在しており、これらを黒塗り等の手法でマスキングしていました。

また、扱うドキュメントの性質上、専門スキルを備えた人員の手作業でないとできず、非常に負荷が重い作業でした。

ソリューション

AVILENは、生成AIを活用し、高度な判断とセキュリティを両立させた自動マスキングシステムを開発しました。

• 自動判別機能
  • 明確に指定せずとも、ドキュメント中のマスキング対象の文字列を生成AIが自動で判別します。
    
    
• 多様なファイル形式への対応
  • PDF、パワーポイント、ワード、エクセルといった多様なファイル形式に対応しています。
    
    
• 利便性とセキュリティの両立
  • ブラウザで動作するUIにて利用可能です。
  • 可能な限りクライアントの業務環境に閉じたシステム構成を採用することで、高いセキュリティを担保しています。

成果

本システムの導入により、専門知識を要する属人的な作業が自動化され、業務効率が劇的に向上しました。

• 属人化の解消と大幅な効率化
  • 従来、専門スキルを持つスタッフが数日間かけて手作業で行っていた業務の大部分を代替し、大幅な効率化を実現しました。
    
    
• 汎用的な活用への広がり
  • 特定の業務やユースケースに限定されない汎用性の高い自動マスキングとして、さらなる展開が予定されています。

単なる時間短縮にとどまらず、機密保持というミスの許されない重要業務をAIが支援することで、心理的な負荷軽減と組織全体の生産性向上に寄与しています。

まとめ・考察

本事例の大きな特徴は、従来は「人間の専門的な判断」が不可欠とされていた機密情報の特定を、生成AIの高度な文脈理解能力によって自動化した点にあります。
単純なキーワードマッチングではなく、文脈から企業特定のリスクを判別できる点は、生成AI活用の真髄と言えます。

今後は、この自動マスキング技術が全社的な標準ツールとして展開されることで、資料作成プロセス全体のスピードアップが期待されます。
また、機密情報保護の自動化が定着すれば、より積極的な情報活用や、部門を跨いだナレッジ共有が安全かつ迅速に行えるようになり、金融機関としての競争力を高める強力な基盤となるでしょう。

AVILENが考えるAI変革とは

AVILENでは、AI変革を単発のAI導入や受託開発の積み上げではなく、企業の業務・意思決定・組織を段階的に変えていくプロセスと捉えています。
そのため、AI活用はいきなり大規模に進めるのではなく、段階を踏んで進めることが重要だと考えています。

AI導入は「5つのステップ」で進める

AVILENでは、AI変革を以下の5ステップで整理しています。

1. リテラシーをつける
   データ・AIの基本理解を揃え、技術の可能性と限界を正しく認識する
   
   
2. ビジョンを描く
   AIを使って、どこで競争優位を作るのかを明確にする
   
   
3. Quick Winを実現する
   短期間で成果が見えるテーマに絞り、成功体験をつくる
   
   
4. 体制を構築する
   人材・組織・データ・システムを含めた推進体制を整える
   
   
5. 活用範囲を拡大する
   PDCAを回しながら、AI活用を組織全体へ広げていく

AI変革を支える3つの考え方

この5ステップを進めるうえで、AVILENが大切にしている考え方は次の3点です。

• コア部分から小さく始め、大きく広げる
• 試しながら学ぶ、アジャイルなPDCA
• 外部に頼りきらず、徐々に内製化していく

本事例の位置づけ

本記事で紹介する取り組みは、こうしたAI変革のプロセスの中で設計された一つの実践例です。
AVILENは、「AIを作る会社」ではなく、AIを使って企業の変革を前に進めるパートナーでありたいと考えています。