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AI人材育成

社内データ分析コンペ

大人数でのAI開発実践に最適
初学者から参加できるクローズドコンペ

社内データ分析コンペとは

クローズドなデータ分析コンペティションを通じて、AI開発について学ぶ研修サービスです。実務に即したデータを用いて、参加者同士がAIの予測精度を競い合いながら、必要な知識を学んでいきます。
最低30名〜100名以上の大規模な開催が可能です。1社だけでなく、グループ会社を横断して実施することもできます。
コンペ テーマ設計・運営

コンペを行う3つのメリット

  • AIエンジニアスキル向上
    メリット1
    モデル改良を重ねていく中で、実践
    的な知見が得られます。他の参加者
    の解法から互いに学びもあります。
  • データへの関心・意欲向上
    メリット2
    順位を競うことで楽しみながらデー
    タ分析の学習ができます。初学者が
    興味を持つきっかけにもなります。

  • 社内で優秀な人材の発掘
    メリット3
    エンジニア関連の部署はもちろん、
    それ以外の部署からAI開発の才覚あ
    る人材が見つかることも。

導入事例

“予想をはるかに超えて盛り上がりました”
三井住友フィナンシャルグループ
「グループ横断データ分析コンテストとして、200人規模で初学者から巻き込んで開催しましたが、結果「またやりたい」という意見が一番多く、コンテスト後のSlack上では、Kaggleのディスカッションさながらのハイレベルなソリューション紹介が自発的に行われていて驚きましたし、銀行の営業担当者がランキング上位に入っていたりと、予想をはるかに超えて盛り上がりました。上層部も、思いのほかデータ分析スキルを保有する人材が多いことに驚き、嬉しかったようで、次回以降も規模を拡大して、データサイエンスを盛り上げていって欲しいとプレッシャーをかけられています(笑)」

コンペのテーマ例

業界別に実務を想定したテーマとデータを複数用意しており、その中から選択していただきます。貴社オリジナルで作成も可能です。
  • コンペテーマ例1
    異常検出
    工場で生産される製品の中から、欠陥を検出して分類するAIを開発します。5000枚以上の高解像度画像データを解析していきます。
  • コンペテーマ例2
    鉄鉱石の品質予測
    鉱石精鉱に含まれる不純物の量を予測するAIを開発します。鉱石の様々な品質指標が含まれる、テーブルデータを解析していきます。
  • コンペテーマ例3
    車両の燃費の見積り
    車両の燃料排出量を予測するAIを開発します。様々なメーカーの燃料排出量をテストした、時系列データを解析していきます。
  • コンペテーマ例4
    商品の小売価格予測
    食料品・日用品の小売価格がどのように変化するかを予測するAIを開発します。インドでの様々な商品の価格変動を記録した、時系列データを解析していきます。
  • コンペテーマ例5
    住宅の不動産価格予測
    地域に応じて不動産の価格を予測するAIを開発します。サウジアラビアにある住宅の広さや地域、設備などを記録した、テーブルデータを解析していきます。
  • コンペテーマ例6
    電子メールのテキスト分類
    ジャーナリストが送信する電子メールをカテゴリごとに分類するAIを開発します。自然言語処理を用いて、メールのテキストデータを解析していきます。

コンペの流れ

  • 研修の流れ1:インプット
    テーマ決定・事前研修
    ・コンペテーマと使用データを決定
    ・Eラーニング学習 (オプション)
    ・コンペティションルールの設定
  • 研修の流れ2:アウトプット
    コンペ開催 (1ヶ月程度)
    ・プライベートコンペURLへ招待
    ・ルール等を確認しモデル作成
    ・出力データを提出(繰り返し)

  • 研修の流れ3:フィードバック
    順位発表
    ・最終ランキングの発表
    ・貴社側で表彰式の開催等 (弊社エ
    ンジニアよりコメントも可)

クローズド開催だから企業研修に最適

貴社グループだけで開催するコンペのため、セキュリティも安心です。
コンペ内容やデータの
機密性を担保できる

貴社データを用いて、実課題を解決
するようなテーマ設定も可能

面倒な専用システム等の
導入や設定は不要

実務を意識し、データ分析は
各個人端末のローカル環境で行う
課題添削イメージ

AVILENなら、初学者でも気軽に参加できる

AI開発の初学者にとってコンペは敷居が高いように思われますが、運営が手厚くサポートしますので、実力を問わず幅広い層が挑戦できるようになっています。
機械学習の初学者には
事前にEラーニング実施

コンペ参加に必要なAI開発スキルが
1ヶ月で身に付く研修あり (オプション)
チャット質問イメージ

コンペ未経験者に優しい
充実したサポート

読めば参加できるチュートリアルや
専用チャットスペースでの質問対応
課題添削イメージ

詳しくはこちら

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