社内データ分析コンペ

大人数でのAI開発実践に最適
初学者から参加できるクローズドコンペ

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社内データ分析コンペとは

クローズドなデータ分析コンペティションを通じて、AI開発について学ぶ研修サービスです。実務に即したデータを用いて、参加者同士がAIの予測精度を競い合いながら、必要な知識を学んでいきます。

最低30名〜100名以上の大規模な開催が可能です。1社だけでなく、グループ会社を横断して実施することもできます。

コンペを行う3つのメリット

AIエンジニアスキル向上

モデル改良を重ねていく中で、実践
的な知見が得られます。他の参加者
の解法から互いに学びもあります。
データへの関心・意欲向上

順位を競うことで楽しみながらデー
タ分析の学習ができます。初学者が
興味を持つきっかけにもなります。
社内で優秀な人材の発掘

エンジニア関連の部署はもちろん、
それ以外の部署からAI開発の才覚あ
る人材が見つかることも。

導入事例

“予想をはるかに超えて盛り上がりました”

三井住友フィナンシャルグループ

「グループ横断データ分析コンテストとして、200人規模で初学者から巻き込んで開催しましたが、結果「またやりたい」という意見が一番多く、コンテスト後のSlack上では、Kaggleのディスカッションさながらのハイレベルなソリューション紹介が自発的に行われていて驚きましたし、銀行の営業担当者がランキング上位に入っていたりと、予想をはるかに超えて盛り上がりました。上層部も、思いのほかデータ分析スキルを保有する人材が多いことに驚き、嬉しかったようで、次回以降も規模を拡大して、データサイエンスを盛り上げていって欲しいとプレッシャーをかけられています(笑)」

コンペのテーマ例

業界別に実務を想定したテーマとデータを複数用意しており、その中から選択していただきます。貴社オリジナルで作成も可能です。

異常検出

工場で生産される製品の中から、欠陥を検出して分類するAIを開発します。5000枚以上の高解像度画像データを解析していきます。
鉄鉱石の品質予測

鉱石精鉱に含まれる不純物の量を予測するAIを開発します。鉱石の様々な品質指標が含まれる、テーブルデータを解析していきます。
車両の燃費の見積り

車両の燃料排出量を予測するAIを開発します。様々なメーカーの燃料排出量をテストした、時系列データを解析していきます。

商品の小売価格予測

食料品・日用品の小売価格がどのように変化するかを予測するAIを開発します。インドでの様々な商品の価格変動を記録した、時系列データを解析していきます。
住宅の不動産価格予測

地域に応じて不動産の価格を予測するAIを開発します。サウジアラビアにある住宅の広さや地域、設備などを記録した、テーブルデータを解析していきます。
電子メールのテキスト分類

ジャーナリストが送信する電子メールをカテゴリごとに分類するAIを開発します。自然言語処理を用いて、メールのテキストデータを解析していきます。