実践的アウトプットを意識した学習フロー

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  Eラーニング (動画+テスト)

  ・オンデマンドの動画講義を視聴
  ・個々のペースで学習可能
  ・難解な理論を噛み砕いて解説
• 
  コーディング課題の提出

  ・ハイレベルなAI実装演習
  ・丁寧な演習解説動画あり
  ・提出はシステムにアップロード

• 
  ディスカッション会

  ・全員参加でWEB会議にて実施
  ・講師より課題のフィードバック
  ・技術の応用などディスカッション

ディープラーニング実装課題

業務を擬似体験できる
コーディング課題

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実際のAI開発業務で依頼されるケースを想定し、ストーリー形式で進める実装演習です。
誘導に従ってモデリングするだけではなく、データからの課題発見やアルゴリズムの選択、
結果の分析方法などを自分で考えて行うため、実務への応用力が身に付きます。

店舗の売り上げ(需要)予測

時系列データ特化コース

データ：421,570行16列のテーブルデータ (.csv)

大手スーパーマーケット全店舗の需要を予測したい。そこで、毎週の売り上げと関連データから、各店舗の売り上げを予測するモデルを作成します。店舗ごとに予測の精度も出力できるようにします。

コンクリートの異常検知

画像データ特化コース

データ：227×227pxのRGB画像40,000枚

建物のコンクリートのひび割れを自動で検知するシステムを作りたい。そこで、様々な建物のコンクリート画像から、異常を検知するAutoEncoderモデルを作成します。

法律文書の自動分類

言語データ特化コース

データ：10カテゴリの法律文書235冊 (.text)

大量の法律文書データを分野ごとに分類するタスクを自動化したい。そこで、未知の文書に対して適切な分類先を判別するディープラーニングモデルを作成します。

充実の学習サポートで最後までやり切れる

AI開発・教育のプロが受講者一人一人を個別サポートしていくため、挫折させません！
オンライン形式の研修でも受講者全員が最後まで達成できます。

【質問対応】
チャットで質問し放題

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講義に関する質問だけでなく
AI活用の相談なども可能

【進捗報告】
学習状況を見える化

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受講者の進捗・成績の報告を
メール/ビデオ会議にて実施

【課題添削】
プロが個別フィードバック

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現役データサイエンティストが
提出課題を添削してコメント

導入事例

“E資格と実務との
ギャップが埋められている

NTTコムエンジニアリング

「実際のAI・機械学習のタスクでは、Pytorchやtensorflowといった流⾏のライブラリを使うことがほとんどです。また、画像・⾔語・表形式など、データの形式によって使うライブラリや処理⽅法も変わってきます。領域特化コースを受けて、実務とのギャップが埋められていると感じています。E資格講座で基礎的な概念を学んで、領域特化コースで実務に即したタスクの解き方を学ぶ、という理想的な流れで勉強できています。」

よくあるご質問

Q. 研修でのPythonの実行環境はどうなっていますか？

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A.

初めにPython環境構築の仕方を解説した動画（Windows/Mac対応）を用意しておりますので、そちらを見ながらご自身のPCローカル上に環境構築を行っていただきます。

Q. 研修開始日時の指定はできますか？

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A.

はい。貴社の希望の日程でいつでも開始できます。ディスカッション会も日時指定可能です。

Q. 研修はオンライン上で全て完結しますか？

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A.

はい。講義資料ダウンロードや課題提出、テスト、質問サポートなども全てオンラインで行えます。

Q. 見積書や請求書、発注書等は発行してもらえますか？

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A.

はい、もちろんです。貴社のテンプレートでも構いません。まずはお問い合わせフォームからご連絡ください。

Q. オンラインではなく、会社や会場に来てもらって対面での集合研修は可能ですか？

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A.

はい、可能です。対面での研修では、講師による講義に加えてワークや集団ディスカッション会も実施できます。合わせて、復習用のオンラインコースも配布します。

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領域特化コースの位置づけ

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