回帰分析における説明変数とは？

回帰分析における説明変数とは

回帰分析における説明変数とは、目的変数$y$を予測するための変数です。文字では通常$x$と表し、複数個ある場合は、$x_1,x_2...x_n$などと添字を付けて表します。

他にも、独立変数、予測変数、さらには英語ではexplanatory variable、independent variableなど複数の呼び名があります。

説明変数は、目的変数の予測のために使うので、複数個存在することを許容します。

例えば、説明変数を身長として、目的変数体重を予測してもいいし、説明変数を身長と足の大きさ、ウエストのサイズ、体脂肪率にして目的変数の体重を予測するということもできます。

しかし、説明変数というのは多ければ多いほど良いのではなく、よりよい変数選択が求められます。

説明変数と目的変数の例