AIC（赤池情報量基準）とは
AIC（赤池情報量基準）とは
AIC（赤池情報量基準、Akaike's Information Criterion）とは、統計モデルの良さを評価するための指標の一つです。
AICの式は以下の通りです。
AIC=−2×最大化された対数尤度+2×モデルの自由度
最大化された対数尤度とは、モデルが観測データにどれだけ適合しているかを示す指標です。
モデルの自由度とは、モデルの複雑さを表します。
一般にAICの値が小さいほど良いモデルとされています。
カテゴリ: 回帰分析
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記事の筆者
株式会社AVILEN マーケター
東北大学法学部卒業。ITインフラ業界で、モバイル・クラウドソリューションの法人セールス、プロダクト企画、マーケティング、カスタマーサクセスなどを経験。 2021年8月にAVILENに参画。AVILENでは人材育成事業部に所属し、BtoC、BtoB領域のマーケティング業務全般を担当する。
