AIC(赤池情報量基準)とは

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AIC(赤池情報量基準)とは

AIC(赤池情報量基準、Akaike's Information Criterion)とは、統計モデルの良さを評価するための指標の一つです。

AICの式は以下の通りです。

AIC=−2×最大化された対数尤度+2×モデルの自由度

最大化された対数尤度とは、モデルが観測データにどれだけ適合しているかを示す指標です。

モデルの自由度とは、モデルの複雑さを表します。

一般にAICの値が小さいほど良いモデルとされています。

カテゴリ: 回帰分析

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