新時代のAI内製化論

生成AI・AIエージェント以降の「実務に組み込む実践知」

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概要

「生成AI・AIエージェント時代、内製化のやり方は一変している」 AI開発の現場で伴走支援を行うAVILENのデータサイエンティストは、今、警鐘を鳴らします。「数年前の定石」を今の現場に持ち込むことは、かえって成功を遠ざける要因になるからです。 かつての内製化は、自社でAIを作れるようになること、それ自体が目的でした。データを集めて学習させ、調整を重ねて精度を上げる。そのためには、深い技術的知見を持つ人材が欠かせませんでした。 しかし今は、試作から改善までのスピードも、以前とは比べものになりません。技術そのものをゼロから作り込む力だけが、成否を分ける時代ではなくなりつつあります。 とはいえ、そのまま業務が回るわけではありません。勝負どころは、その性能をどの業務の、どこに組み込むかに移りました。精度が9割を超えていても、残りの1割を誰がどう確認し、直すのかが決まっていなければ、現場では使われません。自社の価値がどこで生まれているのかを見極め、そこにAIを当てられるかどうかで差がつきます。 本セミナーでは、そんなAI開発のパラダイムシフトを肌で感じる2名のデータサイエンティストが机上の空論ではない、現場のリアルな知見を交えて、「今、本当に必要な内製化」の進め方を紐解きます。

ご参加いただくと

  • 生成AI・AIエージェント以後、内製化の前提がどう変わったのかが分かります
  • 進め方で差がつくポイントと、押さえておくべき条件が整理できます
  • AI開発の現場に立つ人間が、どういう順序で内製化を進めるのかを具体的に聞けます
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開催情報

セミナー名:新時代のAI内製化論 開催日時:2026年10月29日(木)12:00〜13:00 参加費:無料(事前登録制) 主催:株式会社AVILEN 備考:競合商品をお取り扱いされている企業様については、申込みをお断りする場合がございます。 登壇者: 株式会社AVILEN CEO室 マネージャー 渡邉 雅也 東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。 株式会社AVILEN D&Aソリューションチーム マネージャー 野口大輝 AI画像処理×業務効率化を中心に、エンジニア兼プロジェクトマネジメントを担当。大手製造業を中心に、大型建造物の損傷検知AI、電材設計図の自動解析・見積もりシステムなどの要件定義・設計・開発・現場導入など幅広いデリバリ経験を持つ。その経験とノウハウをもとに、帳票処理AIエージェント『帳ラク』の立ち上げにも従事。

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