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AVILEN
Natural Language
Processing

人手不足であるにも関わらず、業務内容に無駄が多い。
もしかしたらこの業務、自動化できるんじゃないか?
こんなお悩みはありませんか?

お問い合わせ

AVILEN Natural Language Processing

最先端の技術をふんだんに使用した
高精度の日本語処理エンジン

文書の解析、理解を行い、
人の仕事をサポートします。

日本語で書かれた文章を解析するエンジンは、あらゆるビジネスシーンで活用できます。多大な労働コストを割いていた大量の文書を処理する業務において、一気に自動化する革命的なAIサービスです。

もっと詳しく

AVILEN NLPの活用シーン

AVILEN NLP AIが使われる代表的なビジネスシーンを紹介します。
文書データはあるが、活用方法がわからない方は弊社の自然言語処理スペシャリストが相談に乗らせていただきます。

  • マーケティング

    ニュース・SNSデータ分析

    市場調査を集積し、成約率の高い企業を効率よく選定したい。

    ニュース・SNSデータ分析

  • マーケティング

    顧客データ分析

    アンケートや購買情報をもとに、最適な施策を打ちたい。

    顧客データ分析

  • バックオフィス

    文書データの整理

    社内にある膨大な文書データを整理し、知識共有をスムーズにしたい。

    文書データの整理

  • バックオフィス

    重要文の自動ハイライト

    重要度の高い文やキーワードを抽出し、業務を効率化したい。

    重要文の自動ハイライト

  • マーケティング

    文書の自動評価

    記事や文章を自動評価し、SEO対策やスコア化したい。

    文書の自動評価

導入事例

岡田様

導入先:三菱UFJ信託銀行様

提供サービス
画像処理・自然言語処理分野に関わるAI技術の開発、およびAIプロジェクトOJT研修の実施

「当社では、社会・お客様の課題を解決できるプロフェッショナル集団の実現に向けて、全社デジタル化の一環としてAI分野に注力しております。AVILEN社は機械学習・ディープラーニング分野に対して高い技術力を持っており、多数のAI案件に参画頂いております。
従前、技術的に難しかった案件が実現可能になったほか、OJT研修を通じて当社開発要員のスキルが大幅に上がったと実感しております。」(岡田調査役より)

AVILENが選ばれる理由

  • 1

    自然言語処理スペシャリストが導入をサポートします。御社の業務を深く理解し、最適化されたモデルを提供します。

  • 2

    最短2週間~1ヶ月でAI によるテスト検証を完了します。AI 導入をお考えの方は、まずは効果を検証しましょう。

  • 3

    本番導入に向けたサポートも行っています。モデルのチューニングや運用のための技術研修を提供しています。

あらゆるタスクに対応したエンジン

  • 係り受け解析

    単語間の修飾関係を解析する。

    係り受け解析

  • 固有表現抽出

    固有表現を正しく抽出する。

    固有表現抽出

  • 文書分類

    文書の内容を解析し、自動分類を行う。

    文書分類

  • 重要文抽出・要約

    全文から重要度の高い文章を抽出する。

    重要分抽出・要約

  • トピック推定

    膨大な文書をクラスタリングする。

    トピック推定

  • ユーザー推定

    レビュー等の書き手を予測する。

    ユーザー推定

  • キーワード抽出

    膨大な文章内で注目されるワードを抽出

    キーワード抽出

  • 感情分析

    ポジネガ判定を行い、スコア化する。

    感情分析

テスト検証までの流れ

  1. 1.面談の実施

    まずは、現状のビジネスのお困りごとを教えてください。

  2. 2.方針を決定

    面談をもとに、価格や期間、プランを提案させていただきます。

  3. 3.目標設定

    御社のビジネスに合わせて、「どんなデータで何をするか」を提案します。

  4. 4.データ前処理

    前処理を行います。必要に応じて、前処理ツールを無償で提供します。

  5. 5.モデル開発

    AVILEN NLPをチューニングして、テスト分析を開始します。

  6. 6.報告レポート

    PoCの結果をレポートとして提出します。その後、本番運用を推進します。

面談を実施後、価格・方針を決定させていただきます。
まずはお気軽にお問い合わせください。