概要

株式会社AVILENは、ディープラーニング体験コース【5400円(税込)】をUdemyで公開しました。合格率94.4%を達成したE資格講座の入門版に相当します。AIプロジェクトのPoCを100%成功させてきたデータサイエンティストチームのリードエンジニア吉川武文が講師を務めます。

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背景

一般社団法人日本ディープラーニング協会(以下、JDLA)は、ディープラーニングの実装スキルを持ち、事業応用できるAIエンジニアの育成を目的とした「E資格」を運営しています。

E資格は多くの先進企業にてAI人材育成目標として注目されつつあり、年々受験者数も増加しています。
当社AVILENは、E資格対策講座を開講しており、当社の修了生のE資格合格率は94.4%(他社平均65.5%)を達成しています。
今回Udemyで公開した講座は、Pythonの基本文法、numpyに関する知識を習得した方向けたディープラーニング体験講座となっています。当講座を通じてディープラーニングの実装イメージを掴むことは、E資格対策にも非常に効果的です。

コースの概要

ディープラーニングの実装、実務活用のイメージが湧かない、難しそう…といった悩みを持つ受講生へ向けて、小難しい理論や数式を除き、実装イメージを掴むことに特化したPyTorch入門講座です。
数々のAIプロジェクトを成功させてきた当社のデータサイエンティストである吉川武文が講師を務めます。

講師プロフィール

吉川 武文

株式会社AVILEN 執行役員 データサイエンティスト
深層学習を用いた実案件に携わると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当する。東京大学卒業。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持つ。

コースのカリキュラム

全6つのパートで、ディープラーニングの実装方法を解説していきます。
① コース概要・学習の進め方
② ディープラーニング概論・PyTorchが最適な機械学習ライブラリである理由
③ Tensorの扱い方、GPUの利用方法、頻出関数
④ 多層パーセプトロンとディープラーニングの仕組み
⑤ モデルの実装と学習
⑥ PyTorchの様々な機能、活性化関数

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https://www.udemy.com/course/avilen-e-pytorch/?referralCode=A2B70F574A03FC80ECBB