法人向け
データサイエンティスト
研修講座Pythonで学ぶデータサイエンスと機械学習
データ分析・活用に必要なスキルを獲得
1
Pythonの基礎
2
SQL / インフラ
3
機械学習の実装
700社以上の
支援実績
※AVILEN支援社数の累計(2023年12月末時点)
データ分析・活用は
DX推進の鍵になる
データはDX推進に必要不可欠であり、データサイエンス人材の重要性が高まっています。
情報処理推進機構(IPA)が定める「DX推進スキル標準(DSS-P)」の人材類型にもデータサイエンティストが挙げられており、データ分析/活用は大注目のスキルです。
データ分析・活用の
人材育成によくある課題
- 01
どんなスキルが必要か
分からない - 02
業務と研修の
両立ができない - 03
研修で学んだことを
実務に活用できない
AVILENの
データサイエンティスト研修で学ぶスキル
データサイエンス/機械学習に必要な、コーディングスキル、SQL/インフラの知識を学びます。
事前の知識ゼロから学べるので、ビジネスパーソン、エンジニアのリスキルに最適です。
1Pythonの基礎
スキル1
2SQLの基礎
スキル2
3インフラの基礎知識
スキル3
4機械学習の実装
スキル4
Pythonの基礎
プログラミング経験ゼロからでも分かりやすいように、動画講義とコーディング演習と確認問題をセットでご用意しています。
SQLの基礎
エクセル/スプレッドシートよりワンランク上のデータベース操作を学びます。テスト環境をご用意しているので、ハンズオンでSQLによるデータベース操作を学習できます。
インフラの基礎知識
データ分析基盤となるIaaSや、DevOpsの考え方、データ分析・機械学習に役立つPaaS・SaaSサービスについて学習します。
機械学習の実装
回帰/分類問題のデータ前処理、モデル開発、予測結果の評価の手法を、Pythonプログラミング演習を通して学びます。
アウトプット重視のeラーニングで、
データ分析・活用スキルを学ぶ
講義動画
オンデマンド動画講義を視聴して、データサイエンス・AIの基礎理論を学びます。
コーディング
Pythonの基本文法、機械学習のコーディング演習でアウトプット。解説用のファイルと動画もご用意しているので、理解しながら学習を進められます。
確認問題
動画講義やコーディングで学習したことを、多肢選択形式のクイズで確認します。
データ分析業務に直結する
厳選したカリキュラムをご用意
データ分析・活用に特化した、Python、機械学習の基礎から応用までを学習カリキュラムとして設定しています。各レベルに成果物としてコーディング課題をご用意しており、実務レベルのアウトプットスキルを身に付けることが可能です。
1入門レベル(18h)
1入門
2応用レベル(34h)
2応用
成果物|テーブルデータ処理による住宅価格予測
不動産売買に関わるデータから、地区ごとに⼟地や物件の価格を予測するモデルを開発し、評価・検証を行います。
- Python環境構築anacondaとライブラリのインストール(Windows/Mac)
- AI超入門データサイエンティストとは・AIの種類・活用事例
- SQL入門DBシステム概要・データ集計・テーブル結合・エクスポート
- Python入門変数・型・演算・if文・for文・リスト・関数・csvファイルの入出力
- Pythonデータ分析Pandas・ファイル入出力・データの抽出/整形
- 機械学習概論scikit-learn・分類/回帰 (ランダムフォレスト)・検証手法・評価指標
- コーディング課題【入門】カリフォルニア州の地区毎の住宅価格予測
成果物|テーブルデータ処理による保険会社の顧客データ分析
保険会社の顧客データを⽤いて、保険料の⾃動算定・新規保険加⼊者の⾃動審査を⾏うモデルを開発し、評価・検証を行います。
- Python環境構築anacondaとライブラリのインストール(Windows/Mac)
- Python中級if文/for文の応用・辞書・組み込み関数・ライブラリ
- NumPy入門1次元/2次元Arrayの宣言・要素の参照・形状変換・演算・乱数
- データ分析可視化入門Matplotlib・折れ線グラフ・散布図・ヒストグラム・seaborn・hue
- 実用テーブルデータ処理:分類/回帰データの仮設立案・XGBoost・前処理・EDA・チューニング
- PyTorch入門PyTorchの使い方・自動微分/nn.Module/Mnistを実践
- 深層学習手法俯瞰ResNet/DenseNet/Faster R-CNN/word2vec/seq2seq/Q学習/Ape-X
- インフラ入門クラウドサービス比較・サーバーレス・コンテナ・Dev ops/ML ops
- コーディング課題【応用】保険会社の顧客データ分析
研修の成果を
最大化させるための
サポートプランをご用意
プレミアム(10名以上) | スタンダート | ||
---|---|---|---|
開始前 | 管理者研修内容に合わせた受講者 向けスケジュールの作成 | ◯ | × |
開始時 | 管理者受講生キックオフMTG | ◯ | × |
受講中 | 受講生講義内容への質問 | ◯ | ◯ |
受講生提出課題への採点・ フィードバック | ◯ | ◯ | |
受講生e-Learningの アカウントをグループ化 | ◯ | ◯ | |
管理者メンバーの進捗確認用に 管理者用IDを発行 | ◯ | ◯ | |
月次 | 管理者管理者向け進捗 オンラインMTG | ◯ | × |
終了後 | 管理者研修後アンケートの集計 結果などを含む報告資料作成 | ◯ | × |
料金・概要
以下、個人申し込み者の場合の
料金・概要になります。
法人申し込みの方は詳細をお問い合わせフォームよりお気軽にお尋ねください。
入門コース
- 学習時間:18時間
- コンテンツ視聴可能期間:2ヶ月間
55,000円(税込)
速習コース
- 学習時間:34時間
- コンテンツ視聴可能期間:4ヶ月間
82,500円(税込)
入門・速習セット
- 学習時間:52時間
- コンテンツ視聴可能期間:6ヶ月間
132,000円(税込)
決済方法 | Paypal(クレジットカード)/ 銀行振込 / 請求書(法人申込のみ) |
---|---|
受講形式 | ブラウザから専用Webサイトで受講できるEラーニング形式 |
よくあるご質問
- Q
自社の課題・状況に合わせてプログラムをカスタムできますか?
他の人材育成研修を組み合わせたカスタマイズにも対応していますので、お気軽にお問い合わせフォームからご相談ください。
- Q
研修の詳細がわかるサービス資料はありますか?
研修の詳細(講座の流れ・料金体系・申し込み方法)をまとめた資料をご用意しています。ご希望の方は、こちらの資料請求フォームからお申し込みください。
- Q
データサイエンティスト研修はE資格講座とどこが違いますか?
E資格ではディープラーニングを理論・数式から解説してスクラッチ実装するのに対し、当研修ではライブラリを駆使した実装となります。そのため研修期間がE資格に比べ約4分の1と短くなっております。さらに、E資格にはないデータベース操作やインフラ知識も学べます。
- Q
研修でのPythonの実行環境はどうなっていますか?
初めにPython環境構築の仕方を解説した動画(Windows/Mac対応)を用意しておりますので、そちらを見ながらご自身のPCローカル上に環境構築を行っていただきます。
- Q
研修開始日時の指定はできますか?
はい。貴社の希望の日程でいつでも開始できます。ディスカッション会も日時指定可能です。
- Q
研修はオンライン上で全て完結しますか?
はい。講義資料ダウンロードや課題提出、テスト、質問サポートなども全てオンラインで行えます。
- Q
見積書や請求書、発注書等は発行してもらえますか?
はい、もちろんです。貴社のテンプレートでも構いません。まずはお問い合わせフォームからご連絡ください。
- Q
オンラインではなく、会社や会場に来てもらって対面での集合研修は可能ですか?
はい、可能です。対面での研修では、講師による講義に加えてワークや集団ディスカッション会も実施できます。合わせて、復習用のオンライン研修も配布します。