代表取締役 CEO (最高経営責任者)

自然言語・画像データの分析やモデル開発経験が豊富で、東京大学大学院では機械学習の研究を行っていた。金融・製造・製薬などの業界を中心に、人工知能のビジネス適応を推進し、様々なプロジェクトでコンサルティング・開発に従事。
日本ディープラーニング協会でも、AIの社会適応を推進する為に、産業促進委員を務める。また、「AIジェネラリスト」の育成を進め、様々な企業でプレゼンや研修を行う。

取締役 ・ アントレプレナー

全人類がわかる統計学(現 AVILEN AI Trend)を大学時代に立ち上げた後、筑波大学大学院在学中に株式会社AVILENを創業。自然言語処理を専門とする。日本統計学会(スポーツデータ分析コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdataなどにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自然言語処理/AWSインフラ構築/バックエンド/フロントエンドなどのエンジニアチームをリード。エンジニアとしての活躍の場は広い。

執行役員 ・ CTO (最高技術責任者)

深層学習を用いた実案件に携わると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当する。東京大学卒業。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持つ。

執行役員 ・ CFO (最高財務責任者)

早稲田大学大学院卒。10年近い投資銀行のキャリアを有し、M&Aや財務戦略全般に精通。直近では上場企業の経営企画部の責任者として、資本業務提携の執行やIR等の業務も経験。AVILENでは、財務、経理、総務、人事の責任者としてだけでなく、大手企業とのアライアンス等の業務も担当する

シニアAIソリューションプランナー

2011年学習院大学卒業。新卒から一貫してSales＆Marketingの領域に従事。
第一生命、リクルートを経て、スポーツヘルスケアスタートアップ企業のSaaS事業責任者として、事業と組織の立ち上げからグロースを担当。
その後Kaizen PlatformではIPO前後に在籍し、各大手企業中心に約30社のDXのコンサルティングやPJT推進、UX改善を支援。

Co Founder ・ アントレプレナー

東京大学工学部を卒業し、大学院時にAVILENを創業。画像処理をはじめとした深層学習を専門とする。図面読取AI・書類OCRシステムなどメイン開発プロジェクトをリードしてきた。同時に日本ディープラーニング協会認定E資格対応講座講師を務め、法人の実務AI研修を進めるなど、開発・教育・企画に及ぶ全事業の技術的支柱を成す。

Co Founder ・ シニアPdM

AVILENが関わる全領域のブランディングおよびデザイン制作の責任者を務める。また、自社プロダクトの営業戦略・顧客の体験価値向上に向けた導線設計まで行う。千葉大学大学院デザインコース修了。セールス、プロダクトデザイン・UI/UXデザイン・映像制作・WEBサービスの開発ディレクション等の領域を手がける。

シニアアソシエイト

都立日比谷高校を卒業後、お茶の水女子大学数学科に入学し整数論の研究に従事。在学中からダンス活動に専念しており、プロダンサーとして数々のショーや舞台に出演し、結婚を機に引退。AVILENでは、経理・人事をメイン業務とし、IPOに向けた準備にも全力を注いでいる。

アソシエイト

千葉大学工学部卒。
在学中よりWeb制作の実務経験を積み、AVILENへ新卒入社。
AVILENでは、Web・UI/UXを中心に印刷物や動画に至るまで、幅広いクリエイティブ制作をリード。Webアクセス解析・SEO対策・販売戦略といったマーケティング業務や、個人営業も担当。

AIコンサルタント

神戸大学医学部出身。深層学習を用いた開発案件を担当。特に顧客の課題を汲み取り、AIとして具体化するフェーズを得意とする。大学を中退後、ウェブマーケターを経て起業するも資金難により廃業。その後ビットコインバブルの波に乗るも身の丈以上の大打撃を負い退場。また、インドにて広告代理店の法人営業職に就くも解雇により強制帰国などを経験。先日第一子が生まれた。

営業統括マネージャー

AI開発から人材育成研修まで、サービス全般の法人窓口を担当。
過去はネットワーク構築、OA機器、システム開発、クラウドサービス等、情報通信分野でのセールス活動を幅広く経験。また、業種・業界を問わず様々な企業への訪問経験から、顧客の業務内容や要望をヒアリングすることを得意とする。

アソシエイト

慶應義塾大学大学院理工学研究科出身。大学・大学院時代は統計学を専攻しており、地震やスポーツに関する位相的ビッグデータ解析の研究を行っていた。AVILENではAI専門Webメディア「AVILEN AI Trend」の記事監修、データサイエンティストコースの講座作成、法人研修のプログラムデザインなどに従事している。

Web・クラウドスペシャリスト

主にWebシステム全般の開発や運用、指揮を担当。新卒で入社した前職では月間数億PVのレガシーなサービスのモダン化に伴うリニューアルとA/Bテスト等の結果に基づくサービスの改善に従事。前職の入社と同時に始めたAVILENでの業務委託を経て、2021年1月より正式にAVILENのメンバーに。

Web・クラウドエンジニア

1996年生まれ。2021年1月にAVILENへ転職。
自社サービス『AVILEN AI Portal』の設計・開発を担当し、より良いサービスを追求している。
前職ではホスティング系サービスやECサイトなどのWebアプリケーション開発を担当。

データサイエンティスト

東京理科大学工学部経営工学科卒。幅広いAI分野の講師、G検定問題集執筆、またAIプロジェクトでの開発に携わる。画像認識を行うプロジェクトや、時系列予測を行うプロジェクトにて活躍。大学時代は経済ファイナンスデータを取り扱っており、Bloomberg主催のコンペティションにてレポート賞受賞。そのほかコンペティションによる受賞歴あり。

データサイエンティスト

早稲田大学 大学院情報生産システム専攻科卒。
高専情報工学科出身で情報分野に幅広い知識を持つ。
在学中から、AVILENに業務委託として参画、教材作成や開発業務を経て、現在は大手商社や「Lead Dynamics」などの様々なプロジェクトで開発とPMを兼務。

Web・クラウドスペシャリスト

東京工業大学大学院卒。自然言語処理(機械翻訳)の研究をしていた。
大手web系企業に新卒で入社し、機械学習基盤の設計や運用を経験。
モデルの設計からシステムの実装、マネジメントまで何でもやる人。
2016年度IPA未踏スーパークリエータ/2018年度IPA未踏アドバンスト採択

Web・クラウドスペシャリスト

東京大学大学院情報理工学系研究科出身。AI Seedなど様々なAIプロジェクトの提案・開発に従事。
前職の外資系Web企業ではフルスタックエンジニアとしての開発を経験。
ビジネスを回せるエンジニアとしての研鑽を積むためAVILENにジョインした。
JPHACKS2019にてスポンサー賞(日本IBM)受賞。

シニアデータサイエンティスト

東京大学大学院情報理工学系研究数理情報学専攻科卒。

データサイエンティスト

深層学習を用いた画像分野を専門とし、画像、テーブルデータ、時系列データなど幅広いAI開発プロジェクトに携わる。大学院時には、深層学習におけるネットワーク構造の最適化についての研究に従事し、国際学会へ3本の論文採択実績を持つ。

アソシエイト

千葉大学大学院教育学研究科卒。理科と体育の免許を取得。周りが全員教員になる中、証券会社へ就職。業種にとらわれずに様々な法人に営業をかけていく中で、AIに興味を持ちAVILENへ。現在は教育の観点から講座の運営・改修に携わる。

シニアマーケター

東北大学法学部出身。前職は、ITインフラ業界で、法人営業、企画・マーケティング、カスタマーサポート業務など、BtoB領域の顧客接点を一通り経験。
AVILENでは、営業・マーケティングチームに所属し、BtoC、BtoB領域において、マーケティング全般の業務を担当する。

AIソリューションプランナー

営業・マーケティングチーム所属。主にセールス全般を担当。長年ICT・通信領域の営業に従事。
前職の通信キャリアでは5G･IoTといった最先端通信領域から企業のDXを推進する企画営業を担当。

プロダクトマネージャー

富山大学理学部物理学科卒、東京大学大学院理学系研究科で物理学を専攻、修士号取得。
前職では幼児~高校生向けプログラミングスクールのプロジェクトリーダーを経験、その後システムエンジニアを経てAVILENへ入社。AVILENではPdMチームにて研修プロダクト開発のマネージャーとして、ターゲット策定やKPI設定などを含めた企画作成から担当。

Web・クラウドエンジニア

AIソリューションプランナー

山野美容芸術短期大学を中退後、ストリートダンスのインストラクターやスクール運営マネージャーを経て、営業職としてIT業界に転身。
前職ではネットワーク製品や業務系SaaSシステムの法人向け代理店営業責任者およびシスコシステムズ製品のプロダクト担当としてパートナーセールスに従事。
2022年1月より研修サービスにおけるAIソリューションプランナーとしてAVILENへ入社。

Web・クラウドエンジニア

Python / TypeScript / react.js / vue.js / go / C / C++ など様々な言語を使いこなし、IT全般の技術のキャッチアップに余念が無い。フロントエンド/サーバサイド/インフラ構築を得意とし、様々なタイプのアプリケーションの開発を行っている。また、機械学習や深層学習の実装能力も高く、多くの開発に参加するフルスタックエンジニア。

データサイエンティスト

東京大学にて「南極海の氷厚推定」の研究に従事。主に統計学やファイナンスを学び、大手シンクタンク系コンサルでビッグデータ解析業務に携わる。現在はデータ前処理業務を中心に、SaaSベンチャーや大手メーカーの研究所でRAを務める。

データサイエンティスト

エコール・サントラル・ナント（フランス）および慶應義塾大学大学院を修了。 修士論文のテーマは「ボロノイ図と空円を用いたサッカーにおける守備構造評価」。 統計学・機械学習などを用いたスポーツの学際化を目指している。 第8回スポーツデータ解析コンペティション サッカー部門 優秀賞受賞。

データサイエンティスト

大学院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語処理への応用について国際会議で発表経験あり。また大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について研究している。

データサイエンティスト

東京大学大学院にて数理統計学を専攻。ノンパラメトリック推論(Bootstrapや経験尤度など)、漸近理論、統計的因果推論等に精通。 2019年統計関連学会連合大会のコンペティションセッションで優秀報告賞の受賞歴を持つ。

データサイエンティスト

東京大学大学院修了。機械学習を用いた心理学系の研究に従事。統計学や深層学習を用いたプロジェクトに携わりつつ、株式会社AVILENにて講師を務める。

データサイエンティスト

東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。 2020年に2億円の資金調達を行なった株式会社Jijにて量子コンピュータの実証実験に従事。CMで有名なIT大手業務効率化プロダクトにてAI開発の実績が認められMVPを受賞。株式会社KandaQuantum（https://kandaquantum.com）を創業し、AI × 量子コンピューティングの社会実装を目指す。

データサイエンティスト

東京工業大学生命情報専攻卒業。専門はゲノム解析で、原核生物のゲノム情報をクラスター分類やアライナーによる類似度の計算を用いて研究を行う。また、病気や生物の進化に関わる因子の検出を行うプログラミングツール開発にも従事。

データサイエンティスト

慶應義塾大学理工学部統計学専攻卒業。スポーツと数字の結び付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系列のニューラルネットワークを用いた野球の競技データ分析を行っている。統計学や時系列データ分析、LSTMなどに精通し、講師を担当する。

データサイエンティスト

慶應義塾大学管理工学科卒業。現在は、主に機械学習を用いた製造業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習と時系列データ、生産管理に精通。AIコンサルタントとして、多数のプロジェクトに携わる。

データサイエンティスト

東京大学工学部機械工学科卒業。現在はpython機械学習を用いた労働者のストレス推定に関する研究に従事。

Web・クラウドエンジニア

お茶の水女子大学卒業。人工免疫アルゴリズム、CGアプリケーション、チャットボット等の実装プロジェクトに携わる。主にスクレイピングなどweb系の講師を担当する。

Web・クラウドエンジニア

東京大学大学院にて深層学習を含む機械学習を応用する研究に従事。特にLSTMの仕組みに精通。日頃から競技プログラミングにも積極的に参加しており、好成績を連発している。

データサイエンティスト

東京農工大学にて人工知能開発の研究に従事。スケジューリングを自動化するチャットbotの製作などを行う。また、画像認識AIを作成するプロジェクトにも携わる。

データサイエンティスト

筑波大学卒業。現在は大学院にて深層学習を用いた画像認識と自然言語処理を組み合わせた研究に従事。競技プログラミングやアプリ開発プロジェクトにも携わる。Python・VBA・アルゴリズムを得意とする。

データサイエンティスト

機械学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事し、IEEE BigData 2019にて論文を発表。医療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIとの共創に関心がある。

データサイエンティスト

カオス力学系時系列の分析に関する研究に従事．不完全な力学系情報をニューラルネットワークに学習させ元の完全な情報を取り出すことに関して研究行っている。専攻は確率統計、情報工学など。

データサイエンティスト

超機能タンパク質の創製の研究に従事、研究の傍らWebAPIを使用したアプリケーション開発や遺伝子解析技術について習得。 「全人類がわかる統計学」にて多数の記事を執筆中。

データサイエンティスト

タンパク質における時系列データの解析手法を研究をしている。特に主成分分析などのクラスタリングに従事。統計学、最適化モデル、種々のサンプリング手法などに精通。

Web・クラウドエンジニア

筑波大学大学院修了。楽天株式会社にてエンジニア業務に従事。Python, JavaScript, PHP, スクレイピング, API，機械学習など、多岐にわたる技術を用いたアプリケーション開発を行っている。

Web・クラウドエンジニア

北海道大学院卒業後に大手家電メーカーで研究職として就職しロボット・画像技術などの研究を進め、その後独立。現在はフリーランスの技術者として各種開発プロジェクトに参画し、コンサルティング業務をこなすと同時に、IT・プログラミング教育にも従事。現在は、機械学習などの企業研修や、教材の作成・監修を行っている。各種学校や企業の新人研修なども積極的に行っている。

データサイエンティスト

早稲田大学大学院で統計・計量経済学を専攻。時系列分析・教師あり分類タスクを実装することが多い。使用言語はPython・SQLなどで、これまではIT企業で需要予測や価格最適化の業務を行ったことがある。